Як трансформувати постановку цілей за допомогою AI-інструментів
- Anhelina Kalashnikova
- 6 днів тому
- Читати 2 хв
Оновлено: 23 години тому
Поділюсь кейсом із серії реальних застосувань AI в HR на основі матеріалу People Managing People (David Rice, 2025).
Ми часто сприймаємо постановку цілей як бюрократичну вправу, яку працівники виконують "для галочки". Компанія Zapier зіткнулася з аналогічною проблемою: попри автоматизацію, якість цілей була низькою, а процес – обтяжливим.
Коли CEO оголосив курс на впровадження AI, Емілі Мейбі (lead on manager enablement) використала цей момент для перезапуску системи. Метою проєкту стало створення працюючого механізму, де працівники формулюють якісні цілі, а компанія бачить реальну картину продуктивності. За два тижні команда зібрала власну екосистему з п'яти внутрішніх інструментів.
Як працює цей процес (покроково)
Система побудована так, щоб супроводжувати працівника від ідеї до фінального формулювання.
1. Коучинг через чат-бот (Інтерфейс)
Працівник заходить на внутрішню вебсторінку і спілкується з AI-ботом. Бот налаштований працювати за фреймворком AMP (це внутрішній стандарт Zapier для визначення якісних та гнучких цілей). Якщо працівник пише загальну фразу, бот ставить уточнювальні запитання, наводить приклади та допомагає структурувати думку згідно з вимогами компанії.
2. Анонімізація (Транспорт даних)
Спеціально налаштований workflow автоматично обробляє діалог. Він видаляє всі персональні дані (PII), залишаючи лише змістову частину про цілі. Це гарантує конфіденційність і чесність відповідей.
3. База даних намірів (Сховище)
Очищена інформація потрапляє в централізовану таблицю (Zapier Table). Так формується безпечний репозиторій даних. HR отримують доступ до масиву інформації про те, що саме планують робити команди, у зручному для аналізу форматі.
4. Пошук слабких місць (Аналітика)
Підключається Backend AI Agent. Він аналізує зібрані записи на предмет якості. Алгоритм виявляє патерни: де цілі занадто абстрактні, де відсутня прив'язка до стратегії, а на якому етапі люди взагалі припиняють діалог.
5. Стратегія для L&D (Звітність)
На основі аналізу агент формує звіти для команди навчання (L&D). Менеджери бачать конкретні прогалини в навичках планування у працівників. Це дозволяє коригувати навчальні програми та методичні матеріали під реальні потреби.
Результати впровадження
Заміна складної процедури на асистований діалог дала вимірюваний ефект:
• 91% участі у першому ж циклі постановки цілей (проведено понад 800 сесій з ботом).
• Якість цілей зросла: вони стали більш вимірюваними та стратегічно прив'язаними до цілей компанії.
• Швидкість: Від пілоту до масштабування пройшло менше двох тижнів.
Zapier обрали просту і зрозумілу методологію. Вони використали AI для створення петлі зворотного зв'язку, де технологія допомагає працівнику думати, а HR-команді – аналізувати.
Коментарі