Робота у 2030: чотири сценарії, які впливають на рішення бізнесу вже сьогодні

Anhelina Kalashnikova
26 січ.
Читати 2 хв

Розмови про AI часто зосереджуються на окремих інструментах або ролях. Дослідження World Economic Forum пропонує інший кут зору і показує, що майбутнє роботи формується через поєднання темпів розвитку AI та готовності людей працювати в новій економічній реальності.

WEF будує сценарії на перетині:

• AI advancement експоненційний або поступовий розвиток технологій

• Workforce readiness

широка або обмежена готовність людей працювати в AI-середовищі

Вихідні дані дослідження

• 54% керівників очікують, що AI призведе до витіснення частини наявних робочих місць

• 24% вважають, що AI створить значну кількість нових ролей

• 44,6% прогнозують зростання маржі бізнесу внаслідок впровадження AI

• 12% очікують зростання заробітних плат

Чотири майбутні перспективи робочих місць у новій економіці

1. Надмірний прогрес

Експоненційний розвиток AI поєднується з високою готовністю людей працювати в AI-середовищі. Продуктивність і інновації зростають швидко, трансформуючи галузі, бізнес-моделі та структуру завдань.

Інвестиції в AI CapEx у 2025–2030 роках перевищують $1,3 трлн. Частка завдань, що виконуються технологіями, зростає з поточного рівня близько 22%. Формуються ролі з управління автономними системами та портфелями AI-агентів. Премія за AI-ready навички збільшується, що посилює розрив у доходах.

2. Епоха витіснення

Розвиток AI відбувається експоненційно за обмеженої готовності людей і команд до змін. Бізнеси масово автоматизують процеси як відповідь на тиск продуктивності.

Понад 50% завдань автоматизуються, а в окремих секторах цей показник сягає 90%. Рескілінг не встигає за темпами змін. Рівень довіри споживачів знижується до 44 пунктів, прибутки концентруються у вузького кола AI-платформ, соціальна напруга в економіках зростає.

3. Економіка другого пілота

AI розвивається поступово, а люди в організаціях мають достатній рівень готовності до роботи з технологіями. Фокус зміщується на доповнення людської праці та перебудову процесів.

До 40% навичок змінюються до 2030 року. У низці завдань час виконання скорочується до 80%. Команди «людина + AI» стають базовою моделлю роботи. Країни й компанії, які інвестували в навчання, мобільність талантів і AI-governance, отримують стійкі конкурентні переваги.

4. Загальмований прогрес

Розвиток AI є поступовим, а дефіцит навичок стримує масштаб ефекту. Продуктивність зростає нерівномірно, технології використовуються переважно для компенсації кадрових нестач.

Переваги концентруються в окремих компаніях і регіонах, рутинні ролі витісняються першими, розриви між секторами економіки поглиблюються. Очікування швидкого економічного прориву змінюються стриманими результатами.

Сценарій майбутнього визначається управлінськими рішеннями щодо людей. Інвестиції в навички, AI-грамотність, перекваліфікацію, управління даними та взаємодію людини з AI залишаються універсальними для всіх сценаріїв розвитку до 2030 року.

Джерело: World Economic Forum, Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030, January 2026