Технології 200 років змінювали професії. ШІ може вперше розвернути цей тренд
- Anhelina Kalashnikova
- 2 дні тому
- Читати 2 хв
NBER проаналізував майже 200 років інновацій і подивився, як вони впливали на зайнятість у різних професіях.
Для цього автори використали обробку природної мови (NLP) і великі мовні моделі (LLM), щоб оцінити, наскільки конкретні робочі задачі “піддаються” технологіям.
Технології впливають не на посади, а на задачі всередині них.
Що важливо зрозуміти з методології
Вони оцінюють вплив технологій на зайнятість по професіях у горизонті 10–20 років. Розділяють ефекти: пряме заміщення задач технологією, побічні ефекти продуктивності (коли з’являються нові продукти/попит і це підтягує зайнятість).
Що показують цифри
1. Коли технологія зачіпає багато задач – зайнятість падає
+1 стандартне відхилення у середній експозиції задач
⇒ –11–13 відсоткових пунктів зайнятості за 10 років
Чим більше задач у професії можуть бути автоматизовані, тим вищий ризик скорочення.
2. Коли технологія “б’є” по одній частині роботи – удар слабший
За однакового рівня експозиції: якщо автоматизація концентрується на меншій кількості задач
⇒ +6–7 відсоткових пунктів зайнятості за 10 років
Тобто спеціалізований вплив менш руйнівний, ніж масовий.
3. Продуктивність може перекрити заміщення
+1 стандартне відхилення у spillover-ефекті
⇒ +8–10 в.п. зайнятості за 10 років
⇒ +17–20% за 20 років
Технологія може забрати частину роботи, але паралельно створити більше нової.
4. ХХ століття підвищувало попит на освічені професії
• 1910–2020: +1,1 в.п. на рік
• 1980–2020: +0,9 в.п. на рік
Технології пояснюють 27–47% різниці в зайнятості між професіями з високим і низьким рівнем освіти.
5. Поляризація професій триває вже понад століття
Низькокваліфіковані послуги росли швидше за “середні”
+1,7% на рік, з них +0,8% пояснює технологія.
Висококваліфіковані професії росли відносно “середніх”
+2,1% на рік, технологія пояснює 43% (діапазон 27–66%).
6. Є навіть гендерний ефект
Професії з більшою часткою жінок зростали швидше:
• +1,6 в.п. на рік
• технологія пояснює +0,8 в.п. на рік
У сценарії майбутнього автори вважають, що:
• ШІ насамперед заміщує когнітивні задачі без потреби у великому досвіді.
• Досвід міряють через SVP (specific vocational preparation) – скільки часу потрібно, щоб навчитися задачі (дані O*NET).
• Близько 1/3 усіх задач потрапляє під експозицію ШІ (частина – повністю, частина – на 50%).
• Вартість “капіталу ШІ” падає приблизно на 13% на рік (аналогія з комп’ютерним hardware у 1984–2015).
Можливий розворот історичного тренду: ШІ може сильніше впливати на професії з нижчою освітою, нижчою оплатою і більшою часткою чоловіків.
Що з цього варто взяти керівникам і HR у 2026
• Дивіться на задачі, а не на назви посад. Широка експозиція задач до технологій пов’язана зі спадом зайнятості.
• Розділяйте заміщення і spillover. Продуктивність може дати +8–10 в.п. зайнятості за 10 років.
• Особлива увага – когнітивним задачам з низьким SVP. Саме вони першими автоматизуються.
• Плануйте перекомпозицію ролей. Історично технології перерозподіляли зайнятість і пояснювали значну частину поляризації.
Коментарі