top of page

Як перетворити 16 годин рутини на 2 години стратегії – кейс CogNet

Повертаюсь до розбору прикладів із серії реальних застосувань AI в HR. Цей кейс базується на матеріалах People Managing People (David Rice, 2025) і чудово ілюструє, як технології повертають людям час для справжньої роботи.


Уявіть ситуацію: національна кадрова агенція. У штаті є сильний бухгалтер із річним доходом $90,000. Але замість того, щоб аналізувати фінанси, ця людина щомісяця витрачає понад 16 годин на «звірку даних».


Вона вручну порівнює нескінченні PDF-файли з Excel-таблицями, шукаючи розбіжності в рахунках. Це коштувало компанії майже $700 за один цикл звірки, не рахуючи втраченого потенціалу фахівця. Це пастка, в яку ми часто потрапляємо: використовуємо дорогих експертів для дешевої роботи.


Як це вирішили? (Метод «Двох кроків»)

Компанія CogNet не стала одразу «впроваджувати штучний інтелект заради штучного інтелекту». Вони пішли логічним шляхом:

1. Крок перший: Оптимізація. Спочатку вони передали цю рутинну звірку на аутсорсинг аналітикам з нижчою погодинною ставкою. Вже це знизило вартість процесу з $692 до $184.


2. Крок другий: Розумна автоматизація. Потім підключили AI. Алгоритм навчили миттєво порівнювати документи різних форматів (PDF, Excel, CSV) і знаходити помилки за секунди.


Людину не виключили з процесу, але змінили її роль. Тепер фахівець витрачає час не на пошук помилок, а лише на вирішення складних випадків, які підсвітила система.


Результат у цифрах говорять самі за себе:

• Час на процес скоротився з 16 годин до 2 годин.

• Вартість одного циклу впала з $692 до $30 (економія 2208%).

• Бухгалтер зайнявся аналізом прибутковості, не витрачаючи час на копіювання рядків у таблицях.

Джон Сансусі, CEO CogNet, влучно підсумував цю ситуацію: «Якщо ви застрягли на звірці PDF-файлів із таблицями і платите за це 700 доларів за цикл – у вас немає проблеми з людьми. У вас проблема з процесом».

Не треба намагатися замінити людей технологіями. Технології мають звільнити людей від роботи робота. Починайте з того, що вже працює, спрощуйте це, і тільки потім – автоматизуйте.


Коментарі


bottom of page