90% компаній у США вже керують людьми через алгоритмічне управління

Алгоритмічне управління – це використання цифрових інструментів, які частково або повністю виконують управлінські функції менеджера.

За визначенням OECD, це системи, які:

– розподіляють завдання і графіки

– контролюють виконання роботи

– оцінюють результати,

– збирають дані про працівників (навіть якщо ці дані не аналізуються автоматично).

Тобто це будь-яка технологія, яка впливає на управлінські рішення щодо людей.

За даними OECD, алгоритмічне управління вже є масовою практикою.

Наскільки це поширено

Компанії з хоча б одним інструментом:

• США – 90%

• Європа – 79% у середньому

(Франція – 81%, Німеччина – 78%, Італія – 76%, Іспанія – 78%)

• Японія – 40%

Високі показники частково пояснюються широким визначенням.

Що саме автоматизують

15 сценаріїв у 3 блоках:

1. Інструктування: графіки, розподіл задач, інструкції.

2. Моніторинг: час, темп, виконання, комунікації, геолокація, втома, безпека.

3. Оцінювання: цілі, винагороди, санкції, рейтинги.

Важливо не лише наявність інструментів, а кількість одночасно застосовуваних.

• У США понад 75% менеджерів працюють у компаніях, де використовується 10 і більше інструментів із 15

• У Європі використання помірніше

• У Японії зазвичай застосовується один тип інструментів, а не система

Які інструменти використовують найчастіше

Європа (середні показники):

• інструктування – 69%

• моніторинг – 67%

• оцінювання – 35%

Японія:

• моніторинг – 32%

• інструктування – 25%

• оцінювання – 11%

США: усі три блоки – близько 90%.

Менше використовують там, де чутливі персональні дані, прямий вплив на дохід або доступ до роботи.

Розрив:

• винагороди – 23%

• санкції – 14%

Як це впливає на менеджерів

60% менеджерів вважають, що алгоритмічне управління покращує якість управлінських рішень.

Причини:

– більший обсяг даних,

– швидше ухвалення рішень,

– вища автономія менеджера

Основні ризики

Майже 2/3 користувачів мають щонайменше одне занепокоєння щодо впливу на працівників.

Найчастіше фіксують:

• 28% – незрозумілу відповідальність у разі помилки

• 27% – непрозору логіку рішень системи

• 27% – ризики для психічного і фізичного здоров’я

Як компанії намагаються це врегулювати

Майже 90% компаній мають хоча б один механізм управління ризиками.

Найпоширеніші:

• внутрішні правила і настанови – 46–91% залежно від країни

• консультації з працівниками – приблизно 2/3 компаній

Також використовують: оцінку ризиків, аудити, етичні комітети, канали скарг.

Як змінюється роль менеджера після впровадження алгоритмічного управління:

• 60% менеджерів відзначають зростання потреби в аналітичних навичках

• 32% – у соціальних навичках (комунікація, активне слухання, робота з конфліктами)

Чому частина компаній не впроваджує

Головний бар’єр – висока вартість (у всіх країнах).

Далі:

• Європа і Японія – опір працівників і занепокоєння щодо їхнього добробуту

• США – нестача навичок

Джерело: OECD (2025). How widespread is algorithmic management in workplaces? Policy Brief