Як скоротити перевірку з 45 днів до 2. Кейс Flowable та Agentic AI
- Anhelina Kalashnikova
- 16 груд.
- Читати 2 хв
Продовжуємо серію розборів реальних застосувань AI в HR та операційних процесах (на основі матеріалів People Managing People, David Rice, 2025).
Сьогодні аналізуємо кейс глобального банку з топ-3, який мав складнощі з процедурою Source of Wealth (SOW) – перевіркою джерел статків клієнта.
Раніше цей процес тривав 5–6 тижнів. Консультанти вручну опрацьовували сотні сторінок документів та публічних реєстрів. Через тривалість процедури банк втрачав 25–30% клієнтів ще на етапі онбордингу.
Технічне рішення. Архітектура Agentic AI
Компанія Flowable впровадила архітектуру агентного AI. Вони побудували систему, де працюють спеціалізовані цифрові агенти під наглядом оркестратора.
Реалізація пройшла у дві фази:
Створення спеціалізованих агентів. Для кожного типу завдань розробили окремих агентів. Одні витягують дані з PDF-файлів, інші перевіряють медіа-згадки (наприклад, для підтвердження продажу бізнесу), треті класифікують історію працевлаштування.
Оркестрація системи. Запустили понад 28 AI-агентів. Для координації їхньої роботи впровадили «шар оркестрації» – систему управління, яка розподіляє завдання, передає дані між агентами та контролює права доступу.
Роль людини: Human-in-the-loop
Архітектура базується на принципі Human-in-the-loop (HITL). AI збирає, аналізує та структурує інформацію, готуючи кейс. Фахівець переглядає підготовлені дані та ставить фінальний підпис. Це гарантує безпеку та відповідність регуляторним вимогам.
Системний підхід забезпечив такий економічний ефект:
• Час обробки скоротився з 40–45 днів до 1–2 днів.
• Відтік клієнтів (Churn rate) знизився з 25–30% до менш ніж 1%.
• 95% процесу проходить повністю автономно.
Міша Кінер, CTO Flowable, зазначає: «Хитрість полягає в тому, щоб точно знати, де вам все ще потрібне людське судження. Наш AI виконує чорнову роботу, а люди приймають рішення, які мають значення».
Успіх впровадження AI у складних процесах залежить від трьох факторів: побудови наскрізних рішень (end-to-end), пріоритезації управління даними та обов'язкової участі людини в контурі прийняття рішень.
Коментарі