ШІ може щороку витісняти до 4 млн робочих місць у США
- 6 днів тому
- Читати 2 хв
Goldman Sachs опублікував оцінку впливу штучного інтелекту на ринок праці. Пропоную розглянути масштаб потенційної автоматизації, зміни у структурі зайнятості та реакція компаній на нові технологічні можливості.
Прогноз Goldman Sachs
Глобальний економіст Goldman Sachs Joseph Briggs оцінює, що ШІ може витісняти у США від 1 млн до понад 4 млн робочих місць щороку.
Водночас дослідження не передбачає повного обвалу зайнятості. У звіті зазначено, що частину втраченої роботи можуть компенсувати нові професії.
Окрема оцінка економіста Pierfrancesco Mei:
рівень безробіття може зрости з 4,3% до 4,5%.
Як компанії пояснюють скорочення
У матеріалі наведено приклад Block.
27 лютого компанія оголосила про скорочення 4 000 працівників, це майже 40% персоналу.
Чисельність команди зменшується з понад 10 000 до менш ніж 6 000.
CEO Jack Dorsey пов’язав це зі зростанням продуктивності завдяки штучному інтелекту.
«Інструменти інтелекту змінили саме розуміння того, що означає будувати компанію та управляти нею».
Він також зазначив, що протягом наступного року багато компаній можуть прийняти подібні структурні рішення.
Після оголошення скорочень акції Block зросли на 24% у позабіржовій торгівлі.
Компанія також повідомила:
• валовий прибуток у IV кварталі зріс на 24% до 2,87 млрд доларів
• прогноз прибутку на акцію у 2026 році – $3,66.
Де зміни помітні найшвидше
Дослідження Stanford University показує зміни у стартових ролях.
Зайнятість працівників віком 22–25 років у професіях, найбільш чутливих до впливу штучного інтелекту, знизилась на 13% від піку наприкінці 2022 року.
Йдеться про ролі початкового рівня:
• програмування
• дослідження
• дизайн.
Компанія Ravio повідомляє:
найм у технологічні ролі початкового рівня впав на 73% рік до року. Водночас попит на ролі, пов’язані зі штучним інтелектом та машинним навчанням зріс на 88%.
Оцінки економістів
Дослідження також оцінює масштаб потенційної автоматизації:
штучний інтелект може автоматизувати приблизно 25% робочих годин.
Президент Richmond Fed Tom Barkin зазначив:
«Єдина певність полягає в тому, що ці прогнози, ймовірно, будуть неточними».
Що це означає для HR
Дані показують зміну структури зайнятості: найм у ролі початкового рівня зменшується, тоді як попит на спеціалістів у сфері штучного інтелекту та машинного навчання зростає. Це зміщує фокус HR у бік розвитку нових навичок, перекваліфікації та перегляду моделей входу в професію для молодих фахівців.
Коментарі