Нові професії замість «апокаліпсису робочих місць»
- Anhelina Kalashnikova
- 14 січ.
- Читати 2 хв
У матеріалі The Economist зафіксовано, як змінюється ринок праці під впливом штучного інтелекту. Масового зникнення роботи не відбувається. Натомість з’являються нові типи професій, у яких ключову роль відіграють людські навички – розуміння контексту, відповідальність і робота з людьми.
Хто навчає штучний інтелект
Робота з підготовки даних більше не зводиться до механічних дій. До навчання систем штучного інтелекту дедалі частіше залучають фахівців із фінансів, права та медицини, які допомагають моделям коректно працювати у складних сферах.
Стартап Mercor, що залучає таких експертів до навчання систем, оцінений у 10 млрд доларів, а середній дохід залучених спеціалістів становить 90 доларів за годину.
Хто впроваджує штучний інтелект у компаніях
Після навчання систем виникає потреба у фахівцях, які вбудовують штучний інтелект у роботу організацій. Це люди, які працюють безпосередньо з клієнтами, налаштовують рішення під конкретні процеси та запускають їх у щоденну роботу.
За даними YCombinator, кількість таких вакансій у їхніх компаніях зросла з 4 до 63 за один рік. Ця роль поєднує технічні знання з умінням пояснювати, домовлятися й адаптувати рішення під реальні умови.
Людина залишається частиною сервісу
Навіть у високій автоматизації зберігається потреба в людях. Приклад Waymo: автомобілі їздять самостійно, але у разі збою потрібні віддалені оператори, які розуміють технологію й одночасно вміють заспокоїти та підтримати пасажирів.
За спостереженням Cornerstone OnDemand, у таких ролях цінність зміщується від уміння писати код до вміння спілкуватися та працювати з емоціями.
Хто відповідає за безпеку та правила
Окремо зростає попит на фахівців, які визначають правила роботи штучного інтелекту та контролюють ризики – захист даних, стабільність систем і запобігання збоям.
Дослідження AI Workforce Consortium під керівництвом Cisco показало, що це найшвидше зростаюча професійна група серед ІТ-ролей у розвинених країнах.
Хто координує все на рівні керівництва
У багатьох компаніях з’являється посада Chief AI Officer – людини, яка відповідає за загальну логіку використання штучного інтелекту.
За даними IBM, велика компанія в середньому використовує 11 різних моделей генеративного штучного інтелекту, що потребує постійного управління, узгодження та контролю.
Ринок праці змінюється через появу нових ролей. Попит зростає на людей, які поєднують технологічне розуміння з людськими якостями – здатністю брати відповідальність, працювати з контекстом і взаємодіяти з іншими.
Коментарі