Коли люди самі навчають AI робити свою роботу від WSJ

Стартап Mercor залучає десятки тисяч людей, які навчають AI на основі власного професійного досвіду. Вони допомагають покращувати великі мовні моделі, з яких потім роблять чат-боти та інші AI-інструменти. За це людям платять гроші, навіть якщо згодом ці інструменти автоматизують ті самі задачі. Це не прогноз і не експеримент. Це вже масова практика.

Ще один важливий ефект автоматизації

• прості, рутинні завдання часто дають мозку паузу

• саме в такі моменти з’являються нові ідеї та нестандартні рішення

Коли автоматизувати все «нудне», разом із навантаженням може зникати простір для мислення.

Можливості AI ростуть швидше, ніж розуміння, як саме його використовувати. Цей розрив закриватиметься роками.

У цей період виграють компанії, які створюють технології та фахівці, які використовують AI для створення нових продуктів і рішень, а не просто виконують інструкції

AI змінює логіку цінності роботи - оплата поступово зміщується від виконання задач до вміння застосовувати технології по-новому.

Джерело: Conor Grant, Training Your Own Robot Replacement WSJ Careers & Leadership 6 The Wall Street Journal