top of page

Дані SHRM: які технологічні ризики HR-команди мають закладати в стратегію

У щомісячному огляді SHRM зібрані дані, які показують, як змінюється робота HR із технологіями. Це цифри й інструменти, які варто використовувати під час планування бюджету, політик і командних процесів.


1. ROI на AI переходить у практичні вимірювання

Gartner фіксує: у 2026 році CHRO очікують від AI не експериментів, а конкретних результатів. Три базові показники, які прив’язують до кожної AI-ініціативи:

– продуктивність;

– утримання співробітників;

– зростання бізнесу.


Рекомендації, які працюють:

• визначати очікуваний ефект до запуску технології;

• вбудовувати метрики AI у регулярні цикли оцінки результатів;

• масштабувати лише те, що дає вимірюваний вплив.

Цитата з SHRM: «Керівники перебувають під тиском довести результативність уже здійснених інвестицій».

2. Поведінка AI-ринку нагадує дотком-епоху: HR готує кілька сценаріїв

Аналітики порівнюють динаміку AI з періодом 90-х, коли ринок різко зростав і так само різко падав. Тому HR-командам варто працювати з довгими циклами:

– не зменшувати інвестиції в навчання під впливом ринку;

– робити планування потреб у персоналі у кількох сценаріях;

– закладати безперервне навчання як елемент організаційної стійкості.


3. Нові AI-регуляції входять у HR-комплаєнс

Каліфорнія ухвалила закон SB-53 – перший закон про етику AI. Він вимагає від розробників:

• публікувати протоколи безпеки;

• звітувати про ризики;

• гарантувати захист викривачам.


Для HR це означає оновлення політик:

• робота з даними кандидатів;

• використання AI в оцінюванні;

• інформування команд про нові інструменти.

Прозорість переходить у стандарт операційної роботи.


4. Workslop: додаткова ручна робота через AI-результати низької якості

Harvard Business Review описує workslop як низькоякісні результати AI, які доводиться переробляти вручну. Це впливає на час і точність процесів.


SHRM виділяє три ключові ризики:

– витрати на доопрацювання;

– збільшення тривалості задач;

– помилки у звітності й даних.


Інструменти контролю:

• task mapping – визначити задачі, які можна делегувати AI;

• quality gates– точки перевірки перед використанням результатів;

• «подвійний перегляд» – спільна відповідальність людини і технології.


5. Технічні збої вимірюються у мільйонах доларів втрат

SHRM наводить дані: великі компанії щороку втрачають до 6 млн доларів на технічних збоях, пов’язаних із інтеграціями, оновленнями систем і AI-процесами.


Середні показники:

– 3,6 техзбоїв на місяць для офісних команд;

– 2,7 переривань роботи через оновлення безпеки.


Що роблять HR-команди:

• вводять Digital Friction Score – індикатор «цифрового тертя» для команд;

• проводять регулярні опитування щодо якості інструментів;

• запускають квартальні тех-аудити в підрозділах з високим навантаженням.


Тренд зрозумілий: HR переходить до моделі, де технології оцінюють за вимірюваними результатами, якістю роботи та рівнем довіри всередині команди.


Коментарі


bottom of page