AI не скорочує роботу, а пересобирає її так, що компаніям потрібно більше людей з вищою цінністю для бізнесу
- 14 годин тому
- Читати 3 хв
Автор матеріалу Джош Берсін, аналітик у сфері HR і технологій, опублікував статтю 26 березня 2026 року. Це не власне дослідження, а аналітична колонка, де він спирається на ринкові дані Draup і Lightcast, на приклад відкритих вакансій OpenAI, на дослідження Anthropic про вплив ШІ на працю, а також на медичні публікації про діагностичну візуалізацію. Ключова логіка автора проста: ШІ прибирає окремі завдання, але не прибирає потребу людини створювати цінність.
Приклад 1. Розробники
Берсін починає з розробки, бо це одна з найбільш автоматизованих сфер. За його оцінкою, у проєктуванні, написанні, тестуванні, підтримці та інтеграції програмного забезпечення зайнято близько 4 відсотків до 6 відсотків усієї робочої сили. При цьому він прямо сперечається з висновком Anthropic, де йдеться про дуже високий рівень потенційної автоматизації завдань мовними моделями. Берсін нагадує, що реальна робота інженера це не лише код, а ще розуміння бізнес процесів, архітектура, уточнення сценаріїв використання і побудова тестового середовища.
Головний аргумент тут не в тому, що ШІ нічого не змінює. Навпаки, зміни великі, але вони йдуть через зміст ролі. За даними Draup і Lightcast, кількість вакансій у програмній інженерії загалом не обвалилася. Берсін додає ще один показовий маркер: на момент публікації статті в OpenAI було близько 650 відкритих вакансій, пов’язаних із програмною інженерією та суміжними напрямами.
Що реально зникає? Насамперед робота нижчої складності у кодуванні, тестуванні та контролі якості. Що зростає? Ролі на кшталт фахівця з повного циклу AI, інженера генеративного ШІ та продуктового інженера AI і машинного навчання. Тобто ринок не зменшується, а дорожчає і ускладнюється. Автор також пише, що зарплати розробників за останній рік зросли більш ніж на 15 відсотків, а за 15 років більш ніж подвоїлися.
Приклад 2. Медична візуалізація
Другий сильний кейс це рентгенологи та спеціалісти з медичної діагностики. Колись економісти припускали, що цифрова візуалізація й алгоритми аналізу знімків зроблять частину цих професій зайвими. Але Берсін показує інший сценарій: за даними Lightcast кількість вакансій у сфері медичної візуалізації та діагностики рік до року зросла на 35%.
Далі він посилається на наукову статтю про зміну навантаження в радіології за 2010–2020 роки. У дослідженні на базі університетської лікарні в Польщі порівнювали обсяги КТ, рентгену та ультразвукових обстежень. Кількість КТ майже подвоїлася, з 87,4 до 155,7 на 1000 пацієнтів, ультразвуку теж майже подвоїлася, з 52,1 до 86,5, тоді як рентген знизився з 115,1 до 96,9. Висновок авторів дослідження та Берсіна збігається:
технологія підвищує продуктивність, здешевлює послугу і запускає нову хвилю попиту, а не прибирає людей із процесу.
Ще одна важлива зміна стосується навичок. У медичній візуалізації більше цінується не лише технічна робота із зображенням, а й управління даними, комунікація з пацієнтом, координація процесу і робота в ширшому клінічному контексті. По суті, роль теж стає більш комплексною.
Берсін називає це ефектом superworker, тобто ситуацією, коли людина разом із технологією працює на вищому рівні продуктивності та цінності. Його теза не в тому, що болю не буде. Він визнає, що рутинні завдання й частина звичних ролей зникають. Але натомість виникають нові ролі, нові набори навичок, вища швидкість роботи і вищі очікування до якості людського внеску.
Для HR тут практичний висновок дуже приземлений. Питання вже не в тому, чи замінить ШІ людей. Питання в тому, які задачі всередині ролі дешевшають, які дорожчають, які навички переходять у базовий рівень, а які стають критично дефіцитними. Саме на цьому місці зараз варто переглядати профілі посад, моделі розвитку, оплату і внутрішню мобільність.
Я б ще додала для HR одну незручну думку. Найбільший ризик сьогодні не в автоматизації як такій, а в тому, що компанія залишить старі ролі зі старими вимогами в новій реальності. У такому випадку програє і бізнес, і люди.
Коментарі