Штучний інтелект по-різному впливає на професійні групи
- 24 лют.
- Читати 1 хв
Матеріал Labor Market Exposure to AI аналізує, як ШІ впливає на зайнятість через склад робочих завдань усередині професій.
Дослідження охоплює 427 професій і 3 265 робочих завдань. Кожне завдання оцінюється за шкалою від 0 до 1 з урахуванням частки робочого часу, після чого розраховується середній показник впливу для професії. Значення до 0,4 свідчать про підвищення ефективності роботи за допомогою ШІ, понад 0,6 – про високу ймовірність автоматизації, проміжні значення – про поєднання сценаріїв.
Середній рівень впливу ШІ:
• країни з високим доходом – 0,453
• країни з середнім доходом – 0,427
• країни з низьким доходом – 0,404
Ці значення відповідають помірному рівню впливу.
Частка професій за сценаріями
Країни з високим доходом:
• 6,1% – автоматизація
• 8,0% – підвищення ефективності роботи за допомогою ШІ
Країни з середнім доходом:
• 4,2% – автоматизація
• 6,3% – підвищення ефективності
Країни з низьким доходом:
• 3,3% – автоматизація
• 6,8% – підвищення ефективності
Показники підвищення ефективності перевищують показники автоматизації.
Які завдання найбільш уразливі
• Значення до 0,95 мають стандартизовані офісні завдання: введення даних, обробка дзвінків, фіксація результатів
• Значення 0,00 – завдання з фізичною присутністю та рішеннями в реальному часі
Гендерний аспект (приклад Brunei)
• 13,5% зайнятих жінок перебувають у зоні автоматизації
• 2,6% – серед чоловіків
Автор пов’язує різницю з концентрацією жінок в адміністративних ролях.
Вплив штучного інтелекту концентрується у повторюваних, стандартизованих завданнях. Адміністративні ролі мають вищі показники впливу. Сценарій підвищення ефективності роботи трапляється частіше за автоматизацію.
Коментарі