У матеріалі The Economist зафіксовано, як змінюється ринок праці під впливом штучного інтелекту. Масового зникнення роботи не відбувається. Натомість з’являються нові типи професій, у яких ключову роль відіграють людські навички – розуміння контексту, відповідальність і робота з людьми. Хто навчає штучний інтелект Робота з підготовки даних більше не зводиться до механічних дій. До навчання систем штучного інтелекту дедалі частіше залучають фахівців із фінансів, права та медиц

Кейс#5 про впровадження AI Онбординг залишається одним із найбільш фрагментованих HR-процесів, особливо у глобальних компаніях, де нові співробітники стартують одночасно в різних країнах і форматах роботи. Дослідження People Managing People демонструє кейс, у якому Tonkean трансформував онбординг з ручної операції у масштабовану систему управління. Вихідна ситуація • Повне налаштування доступів і систем займало 20–30+ днів, особливо для контракторів. • Онбординг був неконсист

Минуло три роки з моменту публічного запуску ChatGPT. Очікування ринку та реальність розвитку штучного інтелекту дедалі більше розходяться. У статті Capria Ventures Three Hard Truths About AI to End 2025 автор системно розкладає вплив штучного інтелекту на ринок праці, інвестиції та бізнес-очікування. 1️⃣ Робочі місця: змінюються повільно, але ризик нікуди не зник Що бачимо зараз: • Масових звільнень через штучний інтелект поки що немає. • Більшість скорочень офісних працівни

У високонавантажених середовищах найму саме «верхня частина воронки» створює найбільші операційні втрати. Страхова компанія, описана у дослідженні People Managing People, зіткнулася з типовими симптомами: ручний перегляд резюме, непродуктивні контакти з кандидатами, відсутність єдиного процесу, затримки з інтерв’ю та високе навантаження на рекрутерів. Що було проблемою • Повна ручна робота на початковому етапі найму. • Відсутність єдиного каналу комунікації (ATS, LinkedIn, em

Продовжую ділитися реальними прикладами застосування AI в HR на основі матеріалів People Managing People (David Rice, 2025). Цей кейс – про те, як структурувати хаос у віддалених командах. Компанія Customer.io працює повністю віддалено у 30+ країнах. Асинхронна модель роботи, хоч і продуктивна, мала суттєвий недолік: нові працівники почувалися дезорієнтованими. Досвід перших тижнів описували фразою «намагаюся розібратися самостійно» (“figuring things out”). Менеджери не вст

Продовжуємо серію розборів реальних застосувань AI в HR та операційних процесах (на основі матеріалів People Managing People, David Rice, 2025). Сьогодні аналізуємо кейс глобального банку з топ-3, який мав складнощі з процедурою Source of Wealth (SOW) – перевіркою джерел статків клієнта. Раніше цей процес тривав 5–6 тижнів. Консультанти вручну опрацьовували сотні сторінок документів та публічних реєстрів. Через тривалість процедури банк втрачав 25–30% клієнтів ще на етапі онб

Тренди People 2026: навички, AI і добробут У 2026 році управління людьми переходить у фазу глибокого перегляду компетенцій, ролей і форматів взаємодії людей та AI. Дані звіту ADP "HR Trends and Priorities for 2026" показують, що організації одночасно посилюють фокус на навичках, автоматизації та добробуті працівників. 1. 65% компаній стикаються з труднощами у розвитку навичок. «65% середніх і великих організацій мають перешкоди у забезпеченні можливостей для розвитку навичок

Агентний ШІ змінює архітектуру праці: “людська” та “цифрова” робота переходять у формат гібридних ко-інтелектуальних команд. У цій моделі HR отримує роль інтегратора – поєднання бізнес-стратегії, технології та людського капіталу. Матеріал McKinsey (листопад 2025) описує, як саме має змінитися HR-функція. 1. Новий підхід до стратегічного планування людського капіталу Традиційні рольові моделі замінюються activity-based плануванням – визначенням, які завдання виконують люди, як

PwC в AI Predictions описує важливий зсув: штучний інтелект не просто автоматизує задачі. Він змінює сам “скелет” робочої сили. У центрі змін з’являється нова фігура – AI generalist. 1. Кінець ери гіперспеціалізації Штучний інтелект може завершити тренд, який тривав більшу частину індустріальної ери. Цей тренд – постійне посилення вузької спеціалізації ролей. Що змінюється:  • AI агенти вже вміють виконувати багато вузьких спеціалізованих задач.  • Саме ці задачі раніше займа

Поділюсь кейсом із серії реальних застосувань AI в HR на основі матеріалу People Managing People (David Rice, 2025). Ми часто сприймаємо постановку цілей як бюрократичну вправу, яку працівники виконують "для галочки". Компанія Zapier зіткнулася з аналогічною проблемою: попри автоматизацію, якість цілей була низькою, а процес – обтяжливим. Коли CEO оголосив курс на впровадження AI, Емілі Мейбі (lead on manager enablement) використала цей момент для перезапуску системи. Метою п